GPU Speech Synthesis
Text als Sprache ausgeben über die SupraWorx API. 68.077 Credits/Stunde anteilig nach gemessener Laufzeit.
Text als Sprache ausgeben über die SupraWorx API. 68.077 Credits/Stunde anteilig nach gemessener Laufzeit.
gr6.4xlarge · Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice
68077 Credits pro Stunde dediziert · 68077 Credits pro Verarbeitungsstunde auf geteilter Kapazität
tts · 135,7 Credits pro Ergebnis · p95 9652,360496000028 ms · 2026-10-16T11:31:30.691349+00:00
GPU-Hub öffnenText mit auswählbaren Modellstimmen als Audiodatei für Sprachoberflächen und Medienentwürfe ausgeben.
Text bis zu 4.000 Zeichen, Sprache und unterstützte Modellstimme je Anfrage. Ausgabe: WAV-Audio. Enthalten ist die Nutzung der Modellstimmen; eigene Sprecheranpassungen erfordern ein separates freigegebenes Verfahren.
Bereitstellung in AWS Frankfurt über die SupraWorx API, Shortcuts, Workflows und AI Workbench. Das Modell ist Qwen/Qwen3-TTS-12Hz-0.6B-CustomVoice. Generierte Ergebnisse sind vor ihrer Verwendung fachlich zu prüfen.
Stundensatz: 68.077 SupraWorx Credits. Dedizierte Bereitstellungen werden nach AWS-Laufzeit einschließlich Leerlauf abgerechnet; in geteilten Pools zählt die aktive GPU-Verarbeitungszeit. Wartezeit und Pool-Leerlauf trägt die Plattform. Der Stundensatz wird anteilig nach gemessener Zeit angewendet und auf ganze Credits aufgerundet. Die beim Start festgehaltene Rate bleibt für die Bereitstellung bestehen.
Jede nutzende Person benötigt eine gültige persönliche GPU-Hub-Lizenz in einer aktiven Organisation. Rechenleistung wird aus dem Credit-Guthaben der Organisation bezahlt. Der kostenlose Jahreszugang zu GPU-Hub enthält keine GPU-Rechenzeit.
Freigabestatus: veröffentlicht. Die konkrete Modell-, Hardware- und Runtime-Konfiguration wurde auf einer realen AWS-GPU evaluiert und freigegeben. Bereitstellungen hängen von verfügbarer AWS-Kapazität ab. Die Testmesswerte sind unten dokumentiert; eine Verfügbarkeitsgarantie wird nicht zugesagt.
AWS Frankfurt, NVIDIA L4: 20 englische/deutsche Sätze mit der Stimme Ryan; unabhängige automatische Transkription mit 4,73 % Wortfehlerrate. Keine Hörstudie mit Menschen. Gemessene p95-Anfragelatenz: 9652 ms; keine Laufzeitfehler in diesen 20 Aufrufen. Die Messwerte gelten für den beschriebenen Testumfang und sind keine Latenz- oder Verfügbarkeitsgarantie. Freigegeben; Bereitstellung abhängig von verfügbarer AWS-Kapazität.
Version 1.0.0
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Angebotsart
GPU Service
KI-Aufgabe und Ergebnis
Text mit auswählbaren Modellstimmen als Audiodatei für Sprachoberflächen und Medienentwürfe ausgeben.
Für wen ist das Angebot geeignet?
Sprachoberflächen, Medienproduktion, Content- und Entwicklungsteams.
Umfang und Abgrenzung
Nutzung und Abrechnung Stundensatz: 68.077 SupraWorx Credits. Dedizierte Bereitstellungen werden nach AWS-Laufzeit einschließlich Leerlauf abgerechnet; in geteilten Pools zählt die aktive GPU-Verarbeitungszeit. Wartezeit und Pool-Leerlauf trägt die Plattform. Der Stundensatz wird anteilig nach gemessener Zeit angewendet und auf ganze Credits aufgerundet. Die beim Start festgehaltene Rate bleibt für die Bereitstellung bestehen. Vor dem Start werden Credits für einen begrenzten Zeitraum reserviert. Nicht verbrauchte reservierte Credits werden nach der Abrechnung zurückgebucht. Ohne ausreichende Finanzierung wird keine neue kostenpflichtige Arbeit angenommen. Statusabfrage, Abbruch und Stoppen bleiben zugänglich. Lokale Daten dedizierter Instanzen werden bei Beendigung gelöscht; explizit gespeicherte Ergebnisse unterliegen den Aufbewahrungsregeln der jeweiligen Anwendung. Es wird kein zusätzlicher Euro-Kaufpreis für dieselbe GPU-Arbeit über einen zweiten Tarif oder einen Shortcut erhoben. Die GPU-Hub-Lizenz und benötigte Credits sind separat erforderlich. Verwenden Sie nur Eingaben, für deren Verarbeitung Sie berechtigt sind; für Sprachaufnahmen muss die erforderliche Einwilligung vorliegen. Es gelten die veröffentlichten Nutzungsbedingungen des Modellanbieters.
Anbieter:
SupraTix GmbH
Copyright:
© 2026 SupraTix GmbH
Daten und menschliche Prüfung
Aktive SupraWorx-Organisation, persönliche GPU-Hub-Lizenz, ausreichendes Organisations-Credit-Guthaben und freigegebene Bereitstellung. Nutzung mit aktuellem Browser oder berechtigtem API-Client. Endpunkte und Zugangsdaten werden serverseitig verwaltet.
Fachliche Voraussetzungen
Grundkenntnisse des gewählten KI-Anwendungsfalls. Für eigene Integrationen: JSON/HTTP-API- oder Workflow-Kenntnisse. Fachliche Prüfung von Eingaben und erzeugten Ergebnissen.
Stundensatz in Organisations-Credits
68077 Credits pro Stunde dediziert; 68077 Credits pro GPU-Verarbeitungsstunde auf geteilter Kapazität.
Zuletzt veröffentlichtes Update
1.0.0
Vom Anbieter angegebene Angebotssprachen:
Deutsch, Englisch (US)
